Практичний курс QA

Performance Engineering: JMeter, k6 та діагностика систем

Від основ вимірювань до самостійного дослідження продуктивності: JMeter і k6, JVM та збирання сміття, CPU, бази даних, пули та черги, Prometheus, Grafana, логи, трасування і профілювання. Пояснення з нуля, схеми, локальні лабораторії, квізи та підсумкове дослідження з доказами.

Навчальних сесій: 20Платний курс

Огляд курсу

Над чим ви працюватимете

Платіжна пісочниця

Перевірте платний сценарій курсу.

Цей курс має платний тариф PRACTICAL. Поточна оплата залишається обмеженою пісочницею LiqPay.

Тестовий тариф

PRACTICAL — тест оплати

19,99 USDна місяць

Тестовий checkout LiqPay у sandbox-режимі
Перевірка підписаного callback та історії платежів
Перевірка активації й скасування тестової підписки

Використовуйте цей тариф лише з тестовими ключами та картками LiqPay. Реальний продаж курсів лишається вимкненим до окремого погодження комерційного запуску.

Програма курсу

Перегляньте весь маршрут навчання.

Переглядайте назви уроків і тем. Зареєструйтеся та ввійдіть, щоб отримати доступ до наявних матеріалів і перевірок знань.

Урок 1Що вимірює Performance Testing

Теорія та практика

СтаттяЩо вимірює Performance Testing

Урок 2Моделі навантаження

Теорія та практика

СтаттяМоделі навантаження

Урок 3Перший тест у k6

Теорія та практика

СтаттяПерший тест у k6
Перевірка знаньПеревірка розуміння

Урок 4Типи експериментів і відновлення

Теорія та практика

СтаттяТипи експериментів і відновлення

Урок 5Діагностика й перевірка гіпотез

Теорія та практика

СтаттяДіагностика й перевірка гіпотез

Урок 6Порівняння та підсумковий проєкт

Теорія та практика

СтаттяПорівняння та підсумковий проєкт
Перевірка знаньПеревірка розуміння

Урок 7JMeter: від першого запуску до правильного сценарію

Теорія та практика

СтаттяJMeter без магії: встановлення та будова тесту
СтаттяHTTP у JMeter: адреса, тіло, заголовки та час
СтаттяПотоки, ramp-up і цикли: яку роботу ми задаємо
СтаттяНалагодження бізнес-сценарію: від входу до повтору замовлення
Перевірка знаньПрактичний квіз: перевірте свої висновки

Урок 8JMeter: дані, кореляція, перевірки та ритм користувача

Теорія та практика

СтаттяCSV і власність даних: незалежні користувачі
СтаттяКореляція: токени, cookies та залежні запити
СтаттяAssertions і Groovy: перевіряти зміст без зайвих витрат
СтаттяThink time, pacing і таймери: задаємо поведінку
Перевірка знаньПрактичний квіз: перевірте свої висновки

Урок 9JMeter: CLI, результати та надійність генератора

Теорія та практика

СтаттяВід GUI до CLI: відтворюваний запуск і JTL
СтаттяЧитання звіту JMeter: від таблиці до обґрунтованого висновку
СтаттяКоли bottleneck — сам генератор навантаження
СтаттяПлагіни JMeter та розподілений запуск: встановлення, приклади, межі
Перевірка знаньПрактичний квіз: перевірте свої висновки

Урок 10k6: код сценарію, життєвий цикл та критерії

Теорія та практика

Статтяk6 як програма: init, setup, VU і teardown
СтаттяHTTP-сценарій у k6: кореляція та контроль бізнес-результату
СтаттяSharedArray, VU та iteration: кому належать дані
СтаттяChecks, власні метрики і thresholds: коли тест справді провалюється
Перевірка знаньПрактичний квіз: перевірте свої висновки

Урок 11k6: моделі навантаження, місткість VU та браузер

Теорія та практика

СтаттяExecutors: обираємо модель під питання експерименту
СтаттяDropped iterations: чому швидкий тест може не виконати завдання
СтаттяTags, groups та критерії окремих операцій
Статтяk6 browser, розширення та CI: встановлення і повні приклади
Перевірка знаньПрактичний квіз: перевірте свої висновки

Урок 12Як працює система: запит, CPU, мережа та контейнери

Теорія та практика

СтаттяШлях запиту і бюджет затримки
СтаттяПроцес, потік, CPU та event loop без плутанини
СтаттяМережа: DNS, TCP, TLS, KeepAlive і межі вимірювання
СтаттяРесурси ОС і контейнера: квоти, RSS, диск та черги
Перевірка знаньПрактичний квіз: перевірте свої висновки

Урок 13JVM і Garbage Collector: пам’ять, механізми та компроміси

Теорія та практика

СтаттяЩо таке Garbage Collector: об’єкти, посилання та жива пам’ять
СтаттяЯк GC знаходить і звільняє пам’ять: покоління, паузи та бар’єри
СтаттяG1, Serial, Parallel і ZGC: як обрати експеримент
СтаттяТюнінг heap, CPU і пауз: змінюємо причину, а не набір прапорців
Перевірка знаньПрактичний квіз: перевірте свої висновки

Урок 14Діагностика пам’яті: GC-логи, JFR, витоки та інші runtime

Теорія та практика

СтаттяЯк читати GC-лог і тренд після збирання
Статтяjcmd, JFR і thread dump: який інструмент відповідає на питання
СтаттяУтримання і витік: доводимо, що живе занадто довго
СтаттяGC у Node.js і Python: що переноситься, а що ні
Перевірка знаньПрактичний квіз: перевірте свої висновки

Урок 15Prometheus і Grafana: від вимірювання до читабельного dashboard

Теорія та практика

СтаттяАрхітектура спостереження: метрики, логи, traces і profiles
СтаттяCounter, gauge і histogram: правильна модель метрики
СтаттяPromQL: rate, агрегація, p95 та правильний знаменник
СтаттяGrafana: dashboard, який допомагає розслідувати
Перевірка знаньПрактичний квіз: перевірте свої висновки

Урок 16Логи, трасування, профілі та надійність телеметрії

Теорія та практика

СтаттяСтруктуровані логи, Loki та LogQL
СтаттяOpenTelemetry і Tempo: читаємо trace, а не лише довгу смугу
СтаттяПрофілі та зіставлення сигналів: перевіряємо пояснення
СтаттяПрогалини телеметрії, alerts і вартість спостереження
Перевірка знаньПрактичний квіз: перевірте свої висновки

Урок 17Діагностика bottlenecks: від симптомів до механізму

Теорія та практика

СтаттяCPU та блокування: чому потоки не просуваються
СтаттяSQL: плани, індекси, статистика та блокування
СтаттяПули з’єднань, черги та backpressure
СтаттяCache, I/O та залежності: bottleneck поза CPU
Перевірка знаньПрактичний квіз: перевірте свої висновки

Урок 18Перевантаження, місткість і відновлення

Теорія та практика

СтаттяLoad, stress, spike, endurance та обсяг даних
СтаттяTimeout, deadline, retry та idempotency
СтаттяМісткість, масштабування та запас ресурсів
СтаттяВідновлення, деградація та межі експерименту
Перевірка знаньПрактичний квіз: перевірте свої висновки

Урок 19Статистика, SLO та рішення за результатами

Теорія та практика

СтаттяPercentiles, histogram та достатність вибірки
СтаттяПрогрів, повторюваність і чесне порівняння A–B
СтаттяSLI, SLO, error budget та критерій випуску
СтаттяЗвіт про експеримент і перевірки в CI
Перевірка знаньПрактичний квіз: перевірте свої висновки

Урок 20Підсумковий проєкт: самостійне performance-дослідження

Теорія та практика

СтаттяСтратегія підсумкового дослідження
СтаттяРозслідування невідомої причини повільної роботи
СтаттяЗміна, повторне порівняння та перевірка recovery
СтаттяТехнічний захист, портфоліо та критерії компетентності
Перевірка знаньПрактичний квіз: перевірте свої висновки