Практична основа роботи QA з AI: перевірка відповідей, тестування AI-функцій та автотести на Playwright/TypeScript, Selenide/Java, pytest/Playwright/Python, Cypress/TypeScript і WebdriverIO/TypeScript. Спільне локальне застосування, лабораторні файли, квізи та підсумковий проєкт.
Навчальних сесій: 9Повний курс · безплатно
Огляд курсу
Над чим ви працюватимете
Практична основа роботи QA з AI: перевірка відповідей, тестування AI-функцій та автотести на Playwright/TypeScript, Selenide/Java, pytest/Playwright/Python, Cypress/TypeScript і WebdriverIO/TypeScript. Спільне локальне застосування, лабораторні файли, квізи та підсумковий проєкт.
Програма курсу
Перегляньте весь маршрут навчання.
Переглядайте назви уроків і тем. Зареєструйтеся та ввійдіть, щоб безкоштовно читати матеріали й проходити перевірки знань.
01Урок 1AI у щоденній роботі QA+
Теорія та практика
СтаттяЩо доручати AI і хто відповідає за результат
СтаттяКонтекст, запит і рев’ю відповіді
Перевірка знаньПеревірка розуміння
02Урок 2Як тестувати AI-функцію+
Теорія та практика
СтаттяНабір оцінювання та критерії якості
СтаттяPrompt injection і межі довіри
Перевірка знаньПеревірка розуміння
03Урок 3Основи коду та локальна лабораторія+
Теорія та практика
СтаттяВід ручного сценарію до коду
СтаттяВстановлення, Git і відтворюваний запуск
Перевірка знаньПеревірка розуміння
04Урок 4Playwright + TypeScript+
Теорія та практика
СтаттяПерший тест: locator, дія, очікування
СтаттяНалагодження, trace і рев’ю коду AI
Перевірка знаньПеревірка розуміння
05Урок 5Java + Selenide + JUnit+
Теорія та практика
СтаттяЯк працюють Selenide, Selenium та JUnit
СтаттяІзоляція, очікування й підтримка Java-тестів
Перевірка знаньПеревірка розуміння
06Урок 6Python + pytest + Playwright+
Теорія та практика
СтаттяFixtures і параметризовані перевірки
СтаттяДані, діагностика та рефакторинг Python-тестів